BAT+Google的一线技术大咖授课-机器学习第九期

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  • TA的每日心情
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    2018-8-28 00:36
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2021-2-22 00:01:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课程目录
                1-9
                      第1课 回归问题与应用.mp4
                      第2课 决策树与树集成模型.mp4
                      第3课 SVM.mp4
                      第4课 最大熵与EM算法(上).mp4
                      第4课 最大熵与EM算法(下).mp4
                      第5课 机器学习中的特征工程处理.mp4
                      第6课 多算法组合与模型最优化.mp4
                      第7课 sklearn与机器学习实战.mp4
                      第8课 高级工具xgboost_lightGBM与建模实战.mp4
                      第9课 电商推荐系统.mp4
                10-18
                      第10课 聚类.mp4
                      第11课 聚类与推荐系统实战.mp4
                      第12课 贝叶斯网络.mp4
                      第13课 隐马尔科夫模型HMM.mp4
                      第14课 主题模型.mp4
                      第15课 神经网络初步.mp4
                      第16课 卷积神经网络与计算机视觉.mp4
                      第17课 循环神经网络与自然语言处理.mp4
                      第18课 深度学习实践.mp4
                其他
                      概率论.mp4
                      凸优化.mp4
                      微积分.mp4
                      线性代数.mp4
                资料
                      4次数学预习课讲义
                      第10课
                      第11课
                      第12课
                      第13课
                      第14课
                      第15课
                      第16课
                      第17课
                      第18课
                      第1课
                      第2课
                      第3课
                      第4课
                      第5课
                      第6课
                      第7课
                      第8课
                      第9课
                      天池电力AI大赛数据及代码
                      学员课程笔记
                      GPU使用方法


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