[项目实战] Python科学计算与图形渲染库视频课程

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    发表于 2020-2-6 00:49:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    课程目录
        章节1: NumPy基础知识
        课时1NumPy简介14:05
        课时2搭建NumPy开发环境,验证NumPy开发环境17:08
        课时3源代码和数据下载
        章节2: NumPy数组
        课时4创建多维数组09:20
        课时5获取单个数组值和数组的分片19:00
        课时6自定义数据类型08:10
        课时7改变数组的维度12:57
        课时8水平组合数组06:44
        课时9垂直数组组合04:04)
        课时10深度数组组合07:22
        课时11数组的列组合04:19
        课时12数组的行组合02:20
        课时13分割数组09:01
        课时14数组中常用的属性09:02
        课时15将NumPy数组转换为Python列表03:49
        章节3: NumPy常用函数
        课时16将NumPy数组保存成文本文件,并装载数组文件10:36
        课时17读写CSV文件11:36
        课时18成交量加权平均价格07:02
        课时19算数平均值02:43
        课时20寻找最大值和最小值,以及计算数组的取值范围04:45
        课时21计算数组的中位数和方差12:07
        课时22计算股票收益率和波动率24:49
        课时23根据日期分析股票涨幅20:17
        课时24用线性模型进行预测(最小二乘法、梯度)43:27
        课时25对数组进行修剪和压缩05:30
        课时26计算阶乘03:04
        章节4: NumPy高级函数
        课时27计算协方差矩阵10:14
        课时28获取矩阵主对角线上元素以及计算矩阵的迹04:29
        课时29分析两只股票在一定时间段的相关性10:30
        章节5: Pandas基础知识
        课时30Pandas简介04:40
        课时31数据集的装载与基础操作16:40
        课时32查看数据集中的列04:55
        课时33查看数据集的行07:25
        课时34查看数据集单元格中的数据11:09
        课时35对数据集进行分组统计09:45
        课时36可视化统计数据(依赖Matplotlib)10:22
        章节6: Pandas中的数据类型
        课时37创建Series06:46
        课时38创建DataFrame11:05
        课时39DataFrame的基本操作05:07
        课时40Series的方法04:13
        课时41Series的条件过滤07:06
        课时42Series的向量操作08:06
        课时43DataFrame的条件过滤07:31
        课时44DataFrame的向量操作04:17
        课时45向DateFrame添加列05:41
        课时46直接修改DataFrame中列的值02:05
        课时47删除DataFrame中的列03:53
        课时48读写Pickle格式的Series和DataFrame文件09:12
        课时49读写CSV格式的Series和DataFrame文件05:54
        课时50读写Excel格式的Series和DataFrame文件12:59
        课时51将Series和DataFrame导出为其他格式08:16
        章节7:连接与合并数据集
        课时52行连接11:09
        课时53列连接07:08
        课时54拥有不同列的DataFrame的行连接09:41
        课时55合并多个数据集14:56
        章节8:非值数据
        课时56Pandas中有哪些非值数据04:43
        课时57为什么数据会遗失09:21
        课时58清除非值数据15:11
        章节9: Matplotlib基础知识
        课时59Matplotlib简介(绘制第一个图形)15:42
        课时60在数据可视化的过程中使用NumPy(绘制正弦和余弦曲线)11:017
        课时61在同一个二维坐标系绘制出一元二次曲线和正弦、余弦曲线05:40
        课时62将文件作为数据源绘制曲线09:23
        课时63绘制随机点04:14
        课时64绘制垂直和水平柱状图11:56
        课时65绘制多组垂直和水平柱状图05:54
        课时66绘制叠加的柱状图10:36
        课时67在同一个窗口绘制直方图和盒状图14:45
        课时68绘制饼状图01:22
        课时69绘制三角剖分05:07
        章节10: Matplotlib定制颜色和样式
        课时70定制曲线的颜色11:05
        课时71定制离散点的颜色、边缘颜色、边缘宽度和尺寸09:14
        课时72用列表定制柱状图的颜色05:12
        课时73用颜色集合定制饼图颜色04:43
        课时74定制盒状图每一部分的颜色07:08
        课时75使用颜色地图(colormap)定制离散点的颜色05:48
        课时76定制曲线的类型03:14
        课时77控制柱状图的填充模式04:21
        课时78控制离散点的标记样式03:16
        课时79在曲线上建立步长标记05:33
        章节11: Matplotlib注释、图表、存储等高级操作
        课时80在坐标系上显示标题(英文和中文)03:53
        课时81使用LaTeX格式的标题06:04
        课时82为X轴和Y轴添加注释02:33
        课时83在坐标系的指定位置放置注释02:28
        课时84设置文本注释的水平和垂直对齐方式10:49
        课时85为文本注释添加Box01:50
        课时86带箭头的注释10:01
        课时87添加图例06:15
        课时88为坐标系添加网格02:50
        课时89在坐标系上绘制彩色线条07:24
        课时90绘制不同形态的图形07:00
        课时91绘制多边形05:42
        课时92绘制tick线05:11
        课时93动态产生标签05:11
        课时94动态产生带角度的标签04:51
        课时95在图表中绘制多条曲线06:03
        课时96设置图表坐标范围03:15
        课时97设置图表的长宽比03:13
        课时98在图表中插入子图表06:51
        课时99将图表保存为png格式的图像02:20
        课时100设置图像的透明和密度属性04:37
        课时101将图表保存为pdf文档01:40
        课时102将多个图表保存在一个pdf文档中04:28
        章节12: Seaborn基础
        课时103Seaborn简介00:59
        课时104绘制离散点与主题05:55
        课时105用set方法完成主题,调色板等设置工作06:20
        课时106移除坐标轴04:46
        章节13: Seaborn分布图
        课时107绘制单变量分布图(直方图、密度图和毛毯图)12:38
        课时108绘制多变量分布图08:38
        章节14: Seaborn分类图
        课时109绘制分类散点图07:06
        课时110绘制分类箱线图03:01
        课时111绘制分类琴形图11:53
        课时112绘制柱状图05:51
        章节15: pyecharts实战
        课时113pyecharts简介03:27
        课时114散点图09:15
        课时115折线图06:26
        课时116阶梯图和面积图04:22
        课时117绘制3D曲线07:49
        课时118绘制柱状图05:47




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