从实战出发学习数据结构与算法 2017年全新数据结构与算法精华新课程 视频+代码

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    2018-8-28 00:36
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    发表于 2018-3-1 00:00:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课程简介:   

    ===============课程目录===============

    第一章:当我们在讨论算法的时候,我们在讨论什么?
            1-1 我们究竟为什么要学习算法
            1-2 课程介绍
    第二章:排序基础
            2-1 选择排序法
            2-2 使用模板(泛型)编写算法
            2-3 随机生成算法测试用例
            2-4 测试算法的性能
            2-5 插入排序法
            2-6 插入排序法的改进
            2-7 更多关于O(n*2)排序算法的思考
    第三章:高级排序问题
            3-1 归并排序法
            3-2 归并排序法的实现
            3-3 归并排序法的优化
            3-4 自底向上的归并排序算法
            3-5 快速排序法
            3-6 随机化快速排序法
            3-7 双路快速排序法
            3-8 三路快速排序法
            3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
    第四章:堆和堆排序
            4-1 为什么使用堆
            4-2 堆的基本存储
            4-3 Shift Up
            4-4 Shift Down
            4-5 基础堆排序和Heapify
            4-6 优化的堆排序
            4-7 排序算法总结
            4-8 索引堆
            4-9 索引堆的优化
            4-10 和堆相关的其他问题
    第五章:二分搜索树
            5-1 二分查找法
            5-2 二分搜索树基础
            5-3 二分搜索树的节点插入
            5-4 二分搜索书的查找
            5-5 二分搜索树的遍历(深度优先遍历)
            5-6 层序遍历(广度优先遍历)
            5-7 删除最大值,最小值
            5-8 二分搜索树的删除
            5-9 二分搜索树的顺序性
            5-10 二分搜索树的局限性
            5-11 树形问题和更多树。
    第六章:并查集
            6-1 并查集基础
            6-2 Qucik Find
            6-3 Quick Union
            6-4 基于size的优化
            6-5 基于rank的优化
            6-6 路径压缩
    第七章:
            7-1 图论基础
            7-2 图的表示
            7-3 相邻点迭代器
            7-4 图的算法框架
            7-5 深度优先遍历和联通分量
            7-6 寻路
            7-7 广度优先遍历和最短路径
            7-8 迷宫生成,ps抠图--更多无权图的应用
    第八章:最小生成树
            8-1 有权图
            8-2 最小生成树问题和切分定理
            8-3 Prim算法的第一个实现
            8-4 Prim算法的优化
            8-5 优化后的Prim算法的实现
            8-6 Krusk算法
            8-7 最小生成树算法的思考
    第九章:最短路径
            9-1 最短路径问题和松弛操作
            9-2 Dijkstra算法的思想
            9-3 实现Dijkstra算法
            9-4 负权边和Bellman-Ford算法
            9-5 实现Bellman-Ford算法
            9-6 更多和最短路径相关的思考
    第十章:结束语
            10-1 总结,算法思想,大家加油!

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  • TA的每日心情
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    2021-1-16 11:43
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    发表于 2021-1-16 11:49:31 | 显示全部楼层
    谢谢
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